Zu diesem Event
Mit Daten Verschleiß erkennen, Ausfall vermeiden und Geld für die Wartung sparen – Predictive Maintenance ermöglicht Vorhersagen von Wartungen für Maschinen und Anlagen.
Wahrscheinlichkeitsmodelle basierend auf Echtzeitdaten werden genutzt, um Ausfall, ungeplanten Stillstand und andere Risiken für die Produktion zu minimieren. Stillstandszeiten für die Wartung der Maschinen kommen nicht mehr unerwartet, sondern können geplant werden. Daten für Predictive Maintenance können auch Potenziale zum effektiveren Einsatz von Anlagen aufzeigen. Somit ist die vorausschauende Wartung ein Verfahren, das Unternehmen hilft, Entscheidungen zu treffen und Geld zu sparen.
SWS Digital und das IT-Cluster Oberfranken möchten im Rahmen des Projektes „MOONRISE“ Beispiele von Vorhersagen von Wartungen aufzeigen und Erfahrungen austauschen.
Agenda
16:00 Uhr Begrüßung & Moderation: Anna Häfner, IT-Cluster Oberfranken
16:05 Uhr Überblick: Nutzen & Technologien
Referent: Frank Baumann, duramentum GmbH & Co. KG
16:20 Uhr Praxisbeispiel
Referent: Jonas Szalanczi, NeuroForge GmbH & Co. KG
16:35 Uhr Praxisbeispiel: Predictive Maintenance in der Kunststoffverarbeitung
Referent: Felix Franke, d-opt GmbH
16:50 Uhr Praxisbeispiel: Predictive Maintenance bei VW
Referent: Dr. Matthias Nagel, Simba n3 GmbH
17:05 Uhr Diskussion
17:15 Uhr Ende der Veranstaltung