Online-Dialog: Predictive Maintenance – Überwachung von Maschinen, über Sensoren Daten sammeln und auswerten

Veröffentlicht am 31. August 2022

Geschrieben am 31. August 2022

Zu diesem Event

Mit Daten Verschleiß erkennen, Ausfall vermeiden und Geld für die Wartung sparen – Predictive Maintenance ermöglicht Vorhersagen von Wartungen für Maschinen und Anlagen.

Wahrscheinlichkeitsmodelle basierend auf Echtzeitdaten werden genutzt, um Ausfall, ungeplanten Stillstand und andere Risiken für die Produktion zu minimieren. Stillstandszeiten für die Wartung der Maschinen kommen nicht mehr unerwartet, sondern können geplant werden. Daten für Predictive Maintenance können auch Potenziale zum effektiveren Einsatz von Anlagen aufzeigen. Somit ist die vorausschauende Wartung ein Verfahren, das Unternehmen hilft, Entscheidungen zu treffen und Geld zu sparen.

SWS Digital und das IT-Cluster Oberfranken möchten im Rahmen des Projektes „MOONRISE“ Beispiele von Vorhersagen von Wartungen aufzeigen und Erfahrungen austauschen.

Agenda

16:00 Uhr Begrüßung & Moderation: Anna Häfner, IT-Cluster Oberfranken

16:05 Uhr Überblick: Nutzen & Technologien

Referent: Frank Baumann, duramentum GmbH & Co. KG

16:20 Uhr Praxisbeispiel

Referent: Jonas Szalanczi, NeuroForge GmbH & Co. KG

16:35 Uhr Praxisbeispiel: Predictive Maintenance in der Kunststoffverarbeitung

Referent: Felix Franke, d-opt GmbH

16:50 Uhr Praxisbeispiel: Predictive Maintenance bei VW

Referent: Dr. Matthias Nagel, Simba n3 GmbH

17:05 Uhr Diskussion

17:15 Uhr Ende der Veranstaltung